01
背景与目标
围绕“高质量竞赛始于扎实的学习架构”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
国际 AI 与机器人挑战
把全球问题转化为学生能够搭建、测试和答辩的智能系统。
CIRC 全球挑战赛通过具有雄心且符合年龄特点的 AI 与机器人任务连接学校和学生团队。参赛者研究真实问题、设计负责任的技术方案、形成可验证证据，并向国际观众说明自己的决策。
11–18 岁
学校与国际团队
证据导向评审
安全参与
01 / 挑战主题
高质量竞赛始于扎实的学习架构
每个主题既支持国际比较，又要求团队调查本地社区。学校可以选择一个方向，也可以在高级任务中组合多个技术模块。
02
设计与实践
把“高质量竞赛始于扎实的学习架构”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“高质量竞赛始于扎实的学习架构”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
02 / 参赛路径
气候韧性学校
01
背景与目标
围绕“气候韧性学校”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
02
设计与实践
把“气候韧性学校”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“气候韧性学校”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
03 / 团队运行模式
自主搜索与支援
01
背景与目标
围绕“自主搜索与支援”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
02
设计与实践
把“自主搜索与支援”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“自主搜索与支援”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
04 / 评审与证据
包容性社区 AI
CIRC 关注团队是否真正理解并验证自己的工作，而不是机器人是否只完成了一次完美演示。
01
背景与目标
围绕“包容性社区 AI”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
02
设计与实践
把“包容性社区 AI”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“包容性社区 AI”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
05 / 国际协作
未来食物与智能农业
01
背景与目标
围绕“未来食物与智能农业”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
02
设计与实践
把“未来食物与智能农业”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“未来食物与智能农业”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
06 / 成果与延续
从报名到国际展示的透明路径
01
背景与目标
围绕“从报名到国际展示的透明路径”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
02
设计与实践
把“从报名到国际展示的透明路径”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“从报名到国际展示的透明路径”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
07 / 全球挑战赛
无需相同设备也能保持可比的挑战水平
01
背景与目标
围绕“无需相同设备也能保持可比的挑战水平”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
02
设计与实践
把“无需相同设备也能保持可比的挑战水平”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“无需相同设备也能保持可比的挑战水平”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
08 / 全球挑战赛
清晰标准奖励可信成果，而非包装性宣称
01
背景与目标
围绕“清晰标准奖励可信成果，而非包装性宣称”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
02
设计与实践
把“清晰标准奖励可信成果，而非包装性宣称”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“清晰标准奖励可信成果，而非包装性宣称”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
09 / 全球挑战赛
把安全、原创性与公平参与纳入赛事设计
01
背景与目标
围绕“把安全、原创性与公平参与纳入赛事设计”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
02
设计与实践
把“把安全、原创性与公平参与纳入赛事设计”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“把安全、原创性与公平参与纳入赛事设计”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
10 / 全球挑战赛
赛事价值延伸至奖项之外
01
背景与目标
围绕“赛事价值延伸至奖项之外”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人挑战具有清晰目的。
02
设计与实践
把“赛事价值延伸至奖项之外”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“赛事价值延伸至奖项之外”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
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