01
背景与目标
围绕“跨情境共同设计，而不是把单一体系直接输出”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人研究具有清晰目的。
AI 与机器人研究
把国际研究机会转化为负责任、可验证的实践。
CIRC 发展并评估 AI 素养、机器人学习、人机互动、团队问题解决和技术实施方法，并以中国为重要的国际研究合作场景。
学习研究
机器人原型
人因研究
影响评估
国际研究机会
跨情境共同设计，而不是把单一体系直接输出
02
设计与实践
把“跨情境共同设计，而不是把单一体系直接输出”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“跨情境共同设计，而不是把单一体系直接输出”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
中国案例
兼具教育、科学与组织价值的研究问题
01
背景与目标
围绕“兼具教育、科学与组织价值的研究问题”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人研究具有清晰目的。
02
设计与实践
把“兼具教育、科学与组织价值的研究问题”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“兼具教育、科学与组织价值的研究问题”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
03 / 研究
英中研究合作框架
01
背景与目标
围绕“英中研究合作框架”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人研究具有清晰目的。
02
设计与实践
把“英中研究合作框架”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“英中研究合作框架”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
04 / 研究
案例框架：可持续校园智能系统
01
背景与目标
围绕“案例框架：可持续校园智能系统”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人研究具有清晰目的。
02
设计与实践
把“案例框架：可持续校园智能系统”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“案例框架：可持续校园智能系统”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
05 / 研究
参与国际研究计划的不同方式
01
背景与目标
围绕“参与国际研究计划的不同方式”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人研究具有清晰目的。
02
设计与实践
把“参与国际研究计划的不同方式”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“参与国际研究计划的不同方式”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
06 / 研究
跨国数据收集前必须明确边界
01
背景与目标
围绕“跨国数据收集前必须明确边界”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人研究具有清晰目的。
02
设计与实践
把“跨国数据收集前必须明确边界”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“跨国数据收集前必须明确边界”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
07 / 研究
把研究活动转化为可使用的国际知识
01
背景与目标
围绕“把研究活动转化为可使用的国际知识”明确真实需求、参与对象、实施边界和成功标准，确保国际 AI 与机器人研究具有清晰目的。
02
设计与实践
把“把研究活动转化为可使用的国际知识”转化为可执行的学习、研究或工程任务，并通过明确角色、阶段成果和专业方法推进。
03
测试与证据
使用观察、技术测试、作品记录、反馈和反思验证成果，同时诚实说明限制、风险与改进方向。
04
成果与发展
沉淀可展示成果、文档、能力与后续路线，使“把研究活动转化为可使用的国际知识”能够支持持续学习、合作或规模化实施。
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